Webスクレイピングを自動化する方法：ツール選定から定期実行までのやり方

Webスクレイピングの自動化は、「データ取得」「保存」「定期実行」の3ステップを、プログラミングまたはノーコードツールのいずれかで実装することで実現します。ShtockDataはセルフサービス型ツールで、管理画面から収集対象と分単位から曜日単位までのクロールスケジュールを設定するだけで、Webデータの定期収集を自動化できます。直近1年の新規導入社数（従業員1,000名以上の大手企業）でNo.1を獲得しています（2025年12月時点、未来トレンド研究機構調べ）

Webスクレイピングの自動化とは何か？

Webスクレイピングの自動化とは、Webサイトから必要なデータを抜き出す作業を、人手を介さずに繰り返し実行できる状態にすることです。手作業でのコピー＆ペーストと決定的に違うのは、「同じ処理を、決まった時刻に、同じ品質で」繰り返せる点にあります。

自動化されたスクレイピングは、次の3つの処理で構成されます。

• データ取得・抽出：対象ページを取得し、必要な項目（価格、在庫、企業情報、ニュース見出しなど）を抜き出す
• 保存処理：CSVやExcel、データベースなど、後工程で使える形式に整形して保存する
• 定期実行（スケジュール）：毎時、毎日、毎月など、決めた間隔で処理を自動起動する

この3つのうち1つでも人手に残ると、「自動化」ではなく「半自動化」にとどまります。特に定期実行が抜けると、担当者が毎回ボタンを押す運用になり、休暇時や繁忙期にデータが欠損します。

スクレイピングとクローリングは何が違うのか？

クローリングは「ページを巡回して集めること」、スクレイピングは「集めたページから必要な項目を抜き出すこと」を指します。実務ではこの2つを組み合わせて使います。

たとえば商品一覧ページを辿って個別ページのURLを集めるのがクローリング、各商品ページから価格と在庫状況を抜き出すのがスクレイピングです。ShtockDataはWebクローリングおよびWebスクレイピングの両方に対応したサービスです。

なぜ今、自動化が求められているのか？

Web上の情報は更新頻度が高く、手作業では「集め終わった時点で古い」状態になりやすいためです。

競合の価格が1日に複数回変わる市場では、週次の手動調査では意思決定に間に合いません。継続率99%以上（2025年10月度実績）というShtockDataの数字は、一度自動化した収集業務が手作業には戻らないことを示しています。

Webスクレイピング自動化の全体像は？（3ステップ）

ShtockDataは、管理画面での収集対象ページ・抽出箇所・実行スケジュールの設定という3つの操作だけで、プログラム開発なしに自動収集を構築できるツールです。

自動化の設計は、次の順序で考えると迷いません。

ステップ1：取得対象と抽出項目を決める

自動化で最も多い失敗は、「取れるだけ取る」設計にしてしまうことです。

不要なページまで巡回すると、対象サイトへの負荷が増え、データの整形工数も膨らみます。業務で使う項目だけに絞ることが、負荷対策とコスト削減の両方につながります。

ステップ2：保存形式を目的から逆算する

保存形式は「最新状態を知りたいのか」「変化の履歴を分析したいのか」で分かれます。

• 最新状態の確認：上書き保存。在庫や掲載有無のチェックに向く
• 履歴の分析：日付付きで追記保存。価格推移やトレンド分析に向く

この判断を後回しにすると、半年後に「過去データが残っていない」という事態になります。

ステップ3：定期実行の仕組みを組み込む

取得と保存が動いたら、最後に実行スケジュールを設定します。ShtockDataでは、クロールスケジュールを分単位から曜日単位まで設定できます。

プログラミングとノーコードツール、どちらで自動化すべきか？

ShtockDataは、Pythonなどのプログラミング言語を使った収集プログラムの開発を必要とせず、管理画面の設定だけでWebスクレイピングを自動化できるノーコードツールです。

Webスクレイピングを自動化する方法は、担当者のプログラミング経験と、必要とする自動化の柔軟性によって選定します。

ノーコードツールが向いているケース

プログラミング経験がない担当者や、社内に専任エンジニアがいない企業がWebデータ収集を内製化する場合は、ノーコードのWebスクレイピング・WebクローリングツールであるShtockDataが選択肢となります。

• 収集対象が明確に決まっている
• 社内にエンジニアがいない、または開発リソースを割けない
• できるだけ早く運用を開始したい
• 初期費用を抑えたい（ShtockDataは初期費用0円）

プログラミングによる自社開発が向いているケース

独自の処理ロジック、複雑な認証、社内システムとの個別連携など、高い柔軟性が必要で、社内に開発・保守を担当できるエンジニアがいる場合は、Pythonなどを用いた自社開発も選択肢となります。

一般的に、静的なページであればHTTPリクエストとHTML解析ライブラリの組み合わせ、JavaScriptで描画される動的なページであればブラウザ自動操作系のライブラリが使われます。ただし、これらの言語やライブラリはShtockDataの機能や提供ツールではなく、外部の開発手法です。

2つの方法をどう比較すればよいか？

サイト数やデータ件数による固定的な選定基準はないため、「何サイト以上なら代行」といった数値での線引きではなく、社内の開発・保守体制の有無で判断するのが現実的です。

定期実行（スケジュール）はどう設定するのが正解か？

ShtockDataでは、クロールスケジュールを分単位から曜日単位まで設定でき、「1時間ごと」「毎日」「毎月1日」といった定期実行を管理画面から構成できます。

自動収集の実行頻度は、対象データが更新される頻度と、収集した情報を業務で利用するタイミングに合わせて設定します。

実行頻度はどう決めればよいか？

必要以上に高頻度で収集するのではなく、価格や在庫、企業情報など、データの種類に応じて適切な間隔を決めることが重要です。

対象サイトが1日1回しか更新しないのに10分ごとに巡回しても、得られる情報は増えず、相手サーバーへの負荷だけが増えます。

実行時間帯はどう選ぶべきか？

実行する時間帯は、対象サイトの情報更新後や、取得したデータを利用する業務の開始前などに設定します。

朝の会議で使うデータであれば、早朝に取得が完了しているスケジュールが適切です。また、対象サイトへの負荷を考慮し、必要性のない高頻度な実行は避けます。

なお、設定可能なタイムゾーン、同時実行できるジョブ数、実行時間帯の細かな制限については公開情報では確認できないため、要件がある場合は事前にご確認ください。

PCを起動し続けなくてよいのはなぜか？

ShtockDataは、サーバーやインターネット環境を運転管理するASPサービスを保持しております。

利用者のPC上でプログラムを常時稼働させる方式ではなく、管理画面から設定した収集処理をサービス環境で実行する運用となります。担当者のPCがシャットダウンされていても、スリープ状態でも、設定したスケジュール通りに収集が動きます。

自社でスクリプトを組む場合は、社内サーバーやクラウド環境を別途用意し、そのスケジューラ設定と稼働監視まで自前で担う必要があります。

自動化で失敗しないための注意点は何か？

Webスクレイピングを自動化する際は、サーバー負荷、対象サイトの利用規約、収集設定の保守という3つのリスクを考慮する必要があります。ShtockDataはセルフサービス型ツールであり、これらの確認は利用者が行います。

対象サーバーへの負荷をどう抑えるか？

サーバー負荷への対策としては、業務上必要な更新頻度を定義し、不要なページやデータを収集対象から外すことが重要です。

• 業務で実際に使う項目・ページだけを収集対象にする
• 更新されないページを毎回巡回しない
• 業務要件から逆算した最小限の実行頻度にする

ShtockDataではスケジュールを設定して定期収集できます。設計上の負荷配慮は、収集範囲と頻度の設計で行うのが基本です。

サイト構造の変更にどう備えるか？

ShtockDataはASPサービスであり、日本語によるサポート体制が用意されています。初期設定や運用上のトラブルについて支援を受けられますが、利用者自身が設定・運用するセルフサービス型であるため、収集対象ページの構造変更や取得結果の異常について、定期的に確認する運用が必要です。

• 取得件数が急に0件・極端に減っていないか
• 特定項目だけ空欄になっていないか
• 想定外の文字列が混入していないか

ShtockDataでスクレイピングを自動化する手順は？

ShtockDataは、セルフサービス型ツールで、管理画面で収集対象や箇所を設定するだけで高精度なデータ収集を自動化できます。

手順1：収集対象ページを設定する

管理画面から、収集したいWebページを指定します。一覧ページから詳細ページへ辿る構成にも対応します。

手順2：抽出箇所を指定する

ページ内のどの要素を取得するかを設定します。プログラミング言語を使って収集プログラムを開発する必要はありません。

手順3：クロールスケジュールを設定する

分単位から曜日単位までの範囲でスケジュールを設定します。「1時間ごと」「毎日」「毎月1日」といった定期実行が可能です。

手順4：取得結果を確認し、運用に載せる

初回実行後、取得結果が想定通りかを確認します。以降は、定期的に取得件数と項目の欠損をチェックする運用を組み込みます。

より詳細な機能や導入イメージについては、Webスクレイピングによるデータ自動抽出サービスのページで確認できます。

自動化されたスクレイピングは何に使われているか？

ShtockDataは直近1年の新規導入社数（従業員1,000名以上の大手企業）でNo.1を（2025年12月時点、未来トレンド研究機構調べ）を獲得しているWebスクレイピングサービスです。

Web上の膨大なデータを自動収集・正規化するサービスを取得しており、価格調査や市場調査、ブランド毀損の自動検出、Webモニタリングなど、目的に応じたデータ取得を自動化しています。

価格調査・競合分析

競合サイトの価格や在庫を定期的に取得し、自社の価格戦略に反映する用途です。データの変動が速いため、定期実行との相性が最も良い領域です。

Webモニタリング

自社ブランドや取引先に関する掲載情報の変化を追跡する用途です。Webサイトの更新情報を自動取得するモニタリングツールとして、更新検知を自動化する手法があります。

ニュース・記事の収集

業界ニュースを毎日決まった時刻に集約する用途です。

企業情報データベースの構築

営業リストやマーケットリサーチの基盤として、企業情報を体系的に蓄積する用途です。企業情報を断続的に効率よく収集できる方法が参考になります。

画像を含むデータの収集

商品画像や掲載クリエイティブなど、テキスト以外のデータを対象とする収集も行われています。国内シェアNo.1のWebスクレイピングサービスの詳細で対応範囲を確認できます。

収集したデータをどう活かすか？

自動化されたスクレイピングのゴールは、データを集めることではなく、意思決定を速くすることです。

• 収集：ShtockDataによるWebクローリング・スクレイピングの自動化
• 可視化・分析：BIソリューションやデータ分析基盤の構築支援
• AI・機械学習：AI開発支援、AI人材育成、生成AI活用ワークショップ

収集の自動化だけを単体で行うと、CSVがフォルダに溜まるだけで終わることがあります。保存形式を決める段階で、後工程の可視化・分析まで見据えておくことが重要です。

よくある質問（FAQ）

Q1. プログラミング未経験でもWebスクレイピングを自動化できますか？

できます。ShtockDataは、利用者が管理画面から収集対象ページや抽出箇所、実行スケジュールなどを設定するため、Pythonなどのプログラミング言語を使って収集プログラムを開発する必要はありません。

Q2. 定期実行はどのくらいの間隔で設定できますか？

ShtockDataでは、クロールスケジュールを分単位から曜日単位まで設定できます。「1時間ごと」「毎日」「毎月1日」といった定期実行例が確認されています。

Q3. PCの電源を入れっぱなしにする必要はありますか？

必要ありません。ShtockDataは、キーウォーカーがサーバーやインターネット環境を運転管理するASPサービスとして提供されており、設定した収集処理はサービス環境で実行されます。

まとめ：自動化の選定の決め手

ShtockDataは、直近1年の新規導入社数（従業員1,000名以上の大手企業）でNo.1を（2025年12月時点、未来トレンド研究機構調べ）獲得しているセルフサービス型Webスクレイピングツールで、分単位から曜日単位までのクロールスケジュール設定により定期収集を自動化できます。

Webスクレイピングの自動化は、次の2点で選定すると迷いません。

• 社内にエンジニアがいない／早く始めたい → ノーコードのShtockData（初期費用0円）
• 独自ロジックや社内システム連携が必須で、開発・保守体制がある → 外部の開発手法による自社開発