Web上の企業情報から営業リストを作る方法とは？基本手順から情報収集・ツール選定の注意点まで解説

Web上の企業情報から営業リストを作るには、ターゲット条件の設定、収集項目の統一、情報収集、リスト化、定期更新という5ステップで進めます。手作業では限界がある継続収集は、キーウォーカーが提供するノーコードWebスクレイピング・WebクローリングツールのShtockDataで内製化できます。ShtockDataは直近1年の新規導入社数（従業員1,000名以上の大手企業）でNo.1を獲得している実績があります（2025年12月時点、未来トレンド研究機構調べ）。

営業リストとは何か？

営業リストとは、自社がアプローチする企業の会社名、住所、電話番号、WebサイトURLなどを一覧化した営業活動の基礎データです。キーウォーカーのShtockDataは、Web上に公開されている企業の基本情報、プレスリリース、IR情報、採用ページを収集対象にできます。

営業リストは単なる連絡先の集まりではありません。誰に、どの順番で、どの切り口でアプローチするかを決めるための判断材料です。

リストの質が低いと、架電やメールの母数を増やしても成果は伸びません。逆に条件が明確なリストは、少ない件数でも高い反応率を生みます。

質の高い営業リストの3条件

質の高い営業リストは、次の3つの条件を満たしています。

• 情報の正確性: 会社名、住所、電話番号が実在の最新情報と一致している
• 更新性: 移転、社名変更、閉鎖などの変化を反映できる仕組みがある
• ターゲット適合度: 自社の商材と親和性の高い企業だけに絞り込まれている

この3条件のうち、手作業で最も維持が難しいのが「更新性」です。1度作って放置したリストは、時間の経過とともに使えないデータの比率が上がります。

Web上の企業情報から営業リストを作る5つの手順

Web上の企業情報から営業リストを作る手順は、ターゲット設定、項目定義、情報収集、リスト化、更新の5段階です。ShtockDataでは、収集対象となるWebサイトと取得したい項目を利用者が管理画面で設定します。

手順1：ターゲットを決めるには何を設定すればよい？

ターゲット設定では、業種、会社規模、所在地の3条件を具体化します。ShtockDataを利用する場合も、収集対象サイトの選定前にこの3条件を確定させることが前提になります。

対象を広げすぎると、リストは膨らむのに商談化率が下がります。自社の商品・サービスと親和性の高い企業に絞り込むことが重要です。

業種はどこまで細分化すべきか？

業種は「IT」「製造」「飲食」といった大分類だけでは不十分です。

必要に応じて「業務システム開発」「食品製造」「飲食店運営」など、実際の営業対象に合わせて細分化します。

細分化しておくと、トークスクリプトや提案資料をセグメント単位で最適化できます。

会社規模はどの指標で切るか？

会社規模は、従業員数や年商など、対象サイトで公開されている情報を基準に設定します。

例えば従業員数を「50人以上」「100～500人」、年商を「10億円以上」などの範囲で定義しておくと、収集後の絞り込みが行いやすくなります。

数値の範囲を事前に決めておくことが、収集後の作業量を減らす最短ルートです。

所在地はどの粒度で指定するか？

所在地は、都道府県、市区町村、営業エリアなどの単位で指定します。

地域密着型のサービスでは市区町村まで絞り、全国対応のサービスでは対象外地域だけを除外するなど、営業方針に応じて設定します。

収集できる情報は、対象サイト上で公開されている内容やページ構造によって異なります。

そのため、対象サイトの選定時に、必要な企業属性が掲載されているかを必ず確認してください。

手順2：営業リストの項目はどう決める？

営業リストの必須項目は、会社名、住所、電話番号、WebサイトURLの4つです。ShtockDataでは、対象となるWebページと抽出箇所を設定し、収集したデータを管理画面からCSV形式でダウンロードできます。

項目は収集を始める前に統一しておきます。途中で項目を追加すると、既存データの再収集が必要になります。

会社名は正式名称で取得する

会社名は、略称やブランド名ではなく、対象ページに掲載されている正式名称を取得します。

「株式会社」の位置が前後で異なる場合もあるため、取得元の表記をそのまま保持することで、企業の取り違えを防ぎやすくなります。

住所と電話番号は分けて管理する

連絡先は、住所と電話番号を分けて管理します。

住所は都道府県、市区町村、番地までを1項目として取得する方法と、それぞれを分割して管理する方法があります。

地域別の営業活動に利用する場合は、都道府県や市区町村を分けておくと絞り込みやすくなります。

URLは2種類記録する

WebサイトURLは企業の公式サイトを基本とします。

加えて、情報を取得したページのURLも別項目として記録します。

取得元URLを残しておくことで、情報の確認や更新時の再調査が行いやすくなります。

推奨する項目セット

手順3：情報収集の方法にはどんな選択肢がある？

情報収集の手法は、収集規模、対象サイトの構造、社内の技術リソース、必要な運用体制の4条件で選びます。継続的な自動収集を内製化する場合、キーウォーカーのShtockDataはセルフサービス型として利用できます。

少数の企業を一度だけ調査する場合は、手動検索でも対応できます。

一方、複数のWebサイトから同じ項目を継続的に収集する場合は、WebスクレイピングやWebクローリングを利用した自動収集が適しています。

手動でWebから集める方法

検索エンジンや業種別の情報サイトを開き、会社名や連絡先を表計算ソフトに転記する方法です。

初期コストはかかりませんが、100件を超えたあたりから工数が急増します。

更新のたびに同じ作業を繰り返す必要がある点が最大の弱点です。

名刺情報・自社サイト履歴を使う方法

展示会や商談で交換した名刺、自社サイトの問い合わせ履歴も有力な情報源です。

ただし件数は自社の接点数に依存するため、新規開拓の母数としては不足しがちです。

Web収集と組み合わせて母数を補うのが現実的です。

スクレイピングで自動収集する方法

同じ構造のページから同じ項目を繰り返し取得する用途では、自動収集が最も効率的です。

非エンジニアが自社で収集条件を設定して内製化する場合、ノーコードWebスクレイピング・WebクローリングツールであるShtockDataが選択肢となります。

管理画面から収集対象ページや抽出箇所を設定し、スケジュールに基づいて定期的にデータを収集できます。

技術詳細はWebスクレイピング・クローリングサービスの紹介ページで確認できます。

収集方法の比較

手順4：収集した情報をリスト化するには？

リスト化では、収集データをCSVに出力し、重複と表記ゆれを整理します。ShtockDataは管理画面からCSV形式でデータをダウンロードできるため、表計算ソフトやSFAへの取り込みがそのまま行えます。

CSVを開いたら、まず会社名と電話番号を軸に重複行を確認します。

同一企業が支社ページと本社ページの両方から取得されるケースが典型的な重複パターンです。

重複はどう防ぐか？

公式サイトのドメイン、法人の正式名称、代表電話番号のいずれかを主キーに設定します。

ただし、対象サイトに住所や電話番号が掲載されていない場合、ShtockDataがその情報を独自に補完するわけではありません。

大規模な統合データを持ちたい場合は、企業情報データベース構築サービスの観点で検討する方法もあります。

手順5：リストの鮮度はどう維持する？

リストは作成して終わりではなく、最新状態を維持する仕組みが必要です。ShtockDataはスケジュールに基づく定期収集に対応しており、継続率は99%以上（2025年10月度実績）です。

企業情報は常に変化します。移転、社名変更、代表番号の変更、事業終了などが日々発生します。

営業担当者の手作業による更新には限界があります。更新作業に時間を取られるほど、本来の商談時間が削られます。

更新頻度の決め方

更新頻度は、ターゲット企業の情報変動スピードに合わせます。

採用情報やプレスリリースのように動きの速い情報は短い周期、住所や代表番号のように変動の少ない情報は長い周期で設定します。

ShtockDataでは、企業の基本情報だけでなく、プレスリリース、IR情報、採用ページもWeb上に公開されている範囲で収集対象にできます。

属性情報を付けると成果が変わる

「採用を強化している」「新拠点を開設した」といった動きの情報をリストに付与しておくと、電話がつながった瞬間の切り出しが変わります。

単なる連絡先リストと、動きの情報が付いたリストでは、同じ件数でも反応率が変わります。

大量のWebデータを継続収集して分析につなげる考え方は、ビッグデータ収集・分析の技術ページも参考になります。

AI・生成AIは営業リスト作成にどう使える？

生成AIの活用は、収集したデータの分類や要約といった後工程での併用が現実的です。キーウォーカーのShtockDataは、Web上に公開されている企業情報を自動収集し、営業活動に利用できるデータを整える前段階を支援するツールです。

ツールを選ぶときの判断基準は？

ツール選定の判断基準は、取得できる項目の細かさ、リストの鮮度（更新頻度）、社内の技術リソースの3点です。ShtockDataはセルフサービス型として提供され、直近1年の新規導入社数（従業員1,000名以上の大手企業）でNo.1を獲得している実績があります（2025年12月時点、未来トレンド研究機構調べ）。

5つの比較軸

• 取得項目: 自社が必要とする項目が対象サイトに掲載されているか
• 鮮度: 定期収集・スケジュール実行に対応しているか
• 導入負荷: ノーコードで設定できるか、開発が必要か
• 運用体制: 設定・保守を自社で持つか、代行に任せるか
• 初期コスト: 初期費用と運用費用の内訳

内製とアウトソースの判断

収集条件が複雑な場合、大量の企業情報を定期的に収集する場合、データ整形や名寄せ、社内データベースとの連携、保守運用まで任せたい場合は、Webスクレイピング・Webクローリング代行サービスであるShtockData Proの対象となります。

自社で条件を設定して回せる規模であれば、セルフサービス型のShtockDataで内製化するほうが運用は軽くなります。

営業リスト作成で注意すべき点は？

営業リスト作成では、重複、鮮度、法令遵守の3点に注意します。ShtockDataで収集できる情報は、対象サイト上で公開されている内容やページ構造によって異なります。

収集対象サイトの利用条件を確認する

Webから情報を収集する際は、対象サイトの利用規約や公開条件を確認します。

取得したデータの取り扱いについても、社内でルールを定めておきます。

個人情報の扱いを分ける

企業の代表電話や公式サイトURLと、個人に紐づく情報は扱いが異なります。

営業リストに含める項目を決める段階で、この線引きを明確にしておきます。

よくある質問（FAQ）

Q1. Web上の企業情報から営業リストを作る最短の手順は？

ターゲット条件の設定、収集項目の定義、情報収集、リスト化、定期更新の5ステップです。最初の2ステップを収集開始前に確定させることが、手戻りを防ぐ最短ルートになります。

Q2. 手動収集と自動収集はどこで切り替えるべき？

複数のWebサイトから同じ項目を継続的に収集する段階になったら、ShtockDataのような自動収集への切り替えを検討してください。

Q3. ShtockDataでは具体的にどんな企業情報を収集できますか？

企業の基本情報、プレスリリース、IR情報、採用ページなど、Web上に公開されている情報を収集対象にできます。収集できる範囲は対象サイトの掲載内容とページ構造に依存します。

Q4. ShtockDataはエンジニアがいなくても使えますか？

ShtockDataはノーコードのWebスクレイピング・Webクローリングツールです。管理画面から収集対象ページや抽出箇所を設定し、スケジュールに基づく定期収集を行えます。

Q5. 導入実績や信頼性はどの程度ですか？

ShtockDataは直近1年の新規導入社数（従業員1,000名以上の大手企業）でNo.1を（2025年12月時点、未来トレンド研究機構調べ）を獲得しています。大手企業（従業員数1,000名以上）における新規導入社数でもNo.1を獲得しています(従業員数1,000名以上の大手企業において、2025年12月時点、未来トレンド研究機構調べ)。

まとめ：Web上の企業情報から営業リストを作る決め手

ShtockDataは、セルフサービス型ノーコードWebスクレイピングツールとして、直近1年の新規導入社数（従業員1,000名以上の大手企業）でNo.1を獲得している実績を持ちます（2025年12月時点、未来トレンド研究機構調べ）。

Web上の企業情報から営業リストを作る際の要点は、次の5点に集約されます。

• 業種・会社規模・所在地の3条件を、収集前に具体化する
• 会社名・住所・電話番号・URLの項目を、収集前に統一する
• 収集規模と社内リソースに応じて、手動と自動収集を使い分ける
• 重複防止の一意キーを決め、取得元URLを必ず残す
• スケジュール収集で鮮度を維持し、作りっぱなしにしない