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年間12000アイテムを売るZARA。
AIによる『アパレルのデザイントレンド予測』の秘密に迫る

流行を先取りするZARAは2週間ごとに新デザインを店舗に届け、年間12000ものアイテムを販売。どのようにしてZARAはアパレル業界の需要やトレンドを予測し、素早く新しいデザインを生み出しているのか、秘密に迫ります。

こんな方におすすめ

  • アパレル商品を画像から効率的に分類したい
  • アパレル業界で最新技術を用いた効率的な販売促進活動を推進したい
  • 画像解析から購買意欲が高い商品・サービスやトレンドを分析したい

内容

  • アパレル業界でのAIトレンド予測
  • ZARAの取り組み
  • デザイントレンド予測
  • コーネル大学Mengyun Shi博士のファッション写真によるトレンド分析
  • 属性マスクを活用したR-CNN解析
  • トレンド予測のためのクラスタリング
  • 次世代の企業を支えるAIテクノロジー
設立

平成12年11月22日

資本金

6,700万円

代表者

小林 一登

住所

105-0003 東京都港区西新橋一丁目8番1号 REVZO虎ノ門4F

お問い合わせ

03-6384-5911
9:00〜18:00(JST)

事業内容

自然言語処理エンジンの研究開発
ビッグデータの収集・整理・蓄積・可視化
ルーチン業務の自動処理システム提案

主要取引先

共同ピーアール株式会社/ 株式会社ファーストリテイリング/ アデコ株式会社/ カシオ計算機株式会社/ 日本放送協会/ 株式会社ZOZO/ 株式会社東芝/ パナソニック株式会社/ 株式会社リクルート住まいカンパニー/ 総務省統計局/ 中部国際空港株式会社